从央国企到制造业，AI已经不再停留在概念验证阶段。企业普遍关心的问题正在从“要不要用AI”转向“如何让AI真正进入业务、形成ROI、沉淀为组织能力”。尤其在研发与制造场景中，产品数据复杂、流程链路长、知识分散在图纸、BOM、工艺、物料、项目和变更记录之中，通用大模型很难单独解决企业真实业务问题。如何让AI读懂业务、接入系统、遵循权限、稳定输出，成为企业智能化转型的关键。

作为深耕PLM领域多年的工业软件服务商，易立德在近期举办的两场沙龙——2026上海央国企CIO沙龙与2026江苏制造业CIO沙龙中，围绕“PLM+AI”的落地路径进行了系统分享。

易立德资深行业解决方案顾问包建功认为，大模型人人可买，但真正属于企业自己的AI资产，是沉淀在研发体系中的业务本体模型。只有将产品、BOM、图纸、物料、工艺、项目、流程、权限等关键对象及其关系构建为机器可读、可调用、可复用的统一语义底座，AI才能从“会聊天的工具”进化为“懂研发、懂制造、能协同”的业务智能体。

面向央国企和高端制造企业对自主可控、数据安全、国产化适配的要求，易立德自主研发云原生微服务架构AIP平台，支持容器化本地私有化部署，兼容国内外主流大模型，帮助企业实现数据不出厂、能力可管控、成本可优化，并适配央国企、军工及制造业客户对安全合规和自主可控的高标准要求。

在技术路径上，易立德并不主张简单堆叠通用AI能力，而是以业务数据本体为核心，打通知识库、主数据和业务系统，让智能体能够在真实业务语义中理解问题、调用工具、生成方案。围绕这一思路，易立德提供短期与长期两条落地路径：短期以“X+AI”方式，在企业现有PLM系统中嵌入AI插件和助手，复用既有对象、流程、权限和报表体系，让存量系统快速获得智能能力；长期以“AI+X”方式，依托AIP平台和云原生底座，支持企业自主构建智能体应用，把AI能力沉淀为可持续演进的企业资产。 

为支撑不同角色，易立德构建了智能体“生产—运行”双环境：FDE智能体开发环境面向需求工程师、售前顾问、研发管理人员等创造类角色，支持将需求书、招标书和知识经验转化为可执行产物；Coco智能体运行环境承载成熟复用型Agent，面向项目管理、需求管理、工艺管理、物料管理和变更协同等场景，承担高频、重复、跨部门的业务协同任务。由此，业务专家不再只是AI的使用者，也可以成为智能体的作者，组织经验得以规模化复制。

易立德PLM+AI已覆盖研发全链路，对于存量客户，AI能力可通过插件方式嵌入现有PLM，降低系统改造成本；对于新建体系的企业，则可围绕业务本体构建AI原生研发底座，实现从单点提效到跨智能体协同的持续升级。在某汽车企业早期BOM及车型物料选配项目中，易立德通过标准件库、历史规范库与业务模型协同支撑AI学习，将原本约2.5至3个月的选配周期压缩至约3周；在与某国企的合作中实现了CAD图纸自动纠错与审核；项目计划智能生成、需求智能查重、相似物料查重、工艺规程智能创建、工程变更风险研判、三维工艺仿真缺陷预警等场景均已落地。对制造企业而言，这类能力带来的不仅是局部效率提升，更是研发数据、工程知识和专家经验的长期资产化。

AI落地的竞争焦点，正在从模型参数转向业务场景，从个人工具转向组织能力，从单点助手转向系统级智能协同。易立德将继续以PLM为根基、以AI为引擎，面向央国企与制造业企业提供自主可控、懂业务、可落地、可演进的一站式PLM+AI解决方案，帮助企业重构研发效率，提升产品创新能力，在智能制造新阶段赢得更稳健的增长动能。